
С нуля: Lovable → GitHub → Cursor → Railway. Три публичные ссылки, Prompt Pack, SaaS-lite и тизеры n8n / Dify / Flowise / LangFlow. Учимся проверять то, что сгенерировал ИИ.
Запишитесь на созвон с ментором: разбор кода, проекта, карьерного плана или практики с материалами платформы. Это часть консультационной услуги, не массовый онлайн-курс.
Формулируйте маленькие проверяемые задачи и осознанно переключайте Plan и Build.
Соберите вертикальный срез через чат и live preview, затем дайте точный feedback.
Спроектируйте короткую карту экранов, простые состояния и проверяемый mobile-интерфейс.
Подключите двусторонний Git sync, сохраните секреты и подготовьте мост к Cursor.
Спроектируйте одну полезную таблицу, доступ к её строкам и безопасное развитие backend.
Соберите email-вход и одну защищённую страницу, не обещая лишней enterprise-сложности.
Откройте экспортированный проект, запустите его локально и давайте ИИ маленькие проверяемые задачи.
Используйте короткий цикл воспроизведения, одной причины и локальной проверки вместо доверия словам ИИ.
Как превратить большую идею в маленькие проверяемые срезы.
Открываем экспорт, запускаем его локально и добавляем одну фичу.
История коммитов, ветки и review перед слиянием, реакция на утечку секрета — репозиторий из урока 6 в работе.
GitHub → Railway → публичный домен; частые поломки vibe-кода по официальному гайду Railway.
Выбираем хостинг по форме продукта и готовим ссылку для заказчика.
Добавляем полезную AI-возможность без утечки ключей.
Роли, простой лимит использования и интерфейс paywall.
Первый workflow: форма или webhook → Telegram либо email.
Три визуальных инструмента для AI-приложений и их границы.
Публикуем проект, собираем портфолио и планируем следующий шаг.
Войдите и запишитесь, чтобы открывать уроки и сохранять прогресс.